上市公司财务困境预警系统模型及实证研究

贾明琪; 辛江龙

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文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析.研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上.此外,模型具有较强的经济解释能力.该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值.

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来源
《华东经济管理》 |2008年第5期|76-80|共5页
作者
贾明琪; 辛江龙;
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作者单位

兰州大学管理学院;

甘肃;

兰州;

730000;

兰州大学管理学院;

甘肃;

兰州;

730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类宏观经济学;
关键词
财务困境; 预警系统; 因子分析; Logistic回归;

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