首页> 中文期刊> 《华东经济管理》 >前馈神经网络和Fisher判别分析对上市公司财务状况异常的预测研究

前馈神经网络和Fisher判别分析对上市公司财务状况异常的预测研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预测工具.

著录项

来源
《华东经济管理》 |2003年第3期|93-95|共3页
作者
乔韡韡;
展开▼
作者单位

温州大学;

信息科学及工程学院;

浙江;

温州;

325000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类证券市场;
关键词
神经网络; 预测; 上市公司; 财务状况异常;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于Fisher判别分析法构建财务预警模型——浙江省上市公司财务状况测评 [J] . 刘际陆 . 财会月刊（综合版） . 2011,第010期
2. 对上市公司财务状况异常的预测分析 [J] . 白仲林 ,徐秀玲 . 兰州学刊 . 2001,第004期
3. 对上市公司财务状况异常情况预测模型的思考 [J] . 刘国成 ,徐鹿 . 绿色财会 . 2001,第009期
4. 上市公司财务困境预测的Fisher判别分析模型 [J] . 乔(韦华)(韦华) ,牛芳 . 统计与信息论坛 . 2003,第002期
5. 上市公司财务状况异常的预警分析 [J] . 刘旻 . 管理现代化 . 2001,第002期
6. 中国上市公司财务状况质量评价体系研究 [C] . 张新民 ,钱爱民 . 第七届中国社会科学前沿论坛 . 2013
7. 二分类Logistic回归模型对上市公司财务状况的预测效度研究 [A] . 赵沛 . 2015

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号