基于Apriori和Gri算法的我国网民网络活动关联规则分析

黄文静

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基于Apriori和Gri算法的我国网民网络活动关联规则分析

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网络活动已成为人们日常生活的重要组成部分,研究我国网民网络活动对促进"互联网+"经济发展以及网民网络活动向着健康有益的方向发展具有重要的理论和现实意义。运用关联规则挖掘的Apriori算法和Gri算法,对网民网络活动间的关联性以及网民特征与网络活动的关联性进行分析。研究表明,上网聊天、了解新闻资讯、收发邮件、观看视频、购物与收集资料、下载资源和软件密切关联;玩游戏、购物、观看视频、收集资料、下载资源和软件与上网聊天密切关联;未婚大学生网民进行收集资料、下载资源和软件的网络活动,从而获得对学习有益的信息和资源,上网聊天也已成为青年人的主要网络活动形式;本科大学男生更喜欢玩游戏,而城镇已婚男性或者学历为硕士研究生的网民偏爱于了解新闻资讯。

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来源
《经济研究导刊》|2020年第10期|130-135|共6页
作者
黄文静;
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作者单位

江苏大学财经学院江苏镇江 212013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
网络活动; 关联规则; Apriori算法; Gri算法;
入库时间 2022-08-18 20:33:48

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