基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究

邵俊杰

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基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究

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针对服务质量评价中指标权重确定的问题,提出一种基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型。首先,利用粗糙集与模糊集,计算出初步权重并给出各个指标权重变化的区间,且在各区间内生成不同的权重值。再通过仿真实验来生成针对不同指标权重所产生的评价结果,定量计算出评价结果的方差。然后通过方差作为粒子群算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化。最后,将优化后的权重用于物流企业物流服务质量评价结果的计算。

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来源
《经济研究导刊》 |2022年第13期|43-47|共5页
作者
邵俊杰;
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作者单位

江南大学商学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
物流服务; 粗糙集理论; 权重优化; 粒子群算法;

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