基于时间序列分析法对贵州省地区生产总值的预测

贺文侣; 张会暄

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基于时间序列分析法对贵州省地区生产总值的预测

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国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济状况的重要指标,对促进经济增长和协助地方经济决策具有重要意义。本文对贵州省2005-2019年的56个季度GDP数据基于SPSS23.0用确定性分析消除季节效应后通过ARIMA模型进行拟合,通过对数据误差分析、模型参数估计、模型检验等综合分析,确立了符合趋势性和周期性特点的ARIMA模型。再用软件预测未来2年贵州省GDP总值,最终得出未来2年贵州省GDP将逐年稳定上升的特点。

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来源
《经济技术协作信息》 |2020年第36期|6-6|共2页
作者
贺文侣; 张会暄;
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作者单位

江苏大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中国经济;
关键词
ARIMA模型; 时间序列分析法; 确定性分析; 模型参数估计; 模型检验; 数据误差分析; 季节效应; GDP数据;

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