劳动力技能结构优化组态路径研究——基于QCA方法的分析

刘畅; 吕荣杰

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摘要

随着人工智能等新技术不断发展,如何优化劳动力技能结构成为重要课题.以2016—2018年中国30个省份为研究样本,运用QCA方法,基于组态视角,从技能偏向性技术进步理论出发剖析产业升级、人工智能、人力资本和贸易开放4个条件变量对劳动力技能结构的影响路径.研究结果显示:(1)优化劳动力技能结构的关键路径有3条,即智能-产业主导型、智能-贸易主导型和综合发展型.(2)较之于其他2条路径,智能-产业主导型能够更深层次地促进劳动力技能结构优化.(3)影响劳动力技能结构的组态内部各要素之间存在替代性.(4)非优化劳动力技能结构的关键路径有1条,且与优化劳动力技能结构的关键路径存在非对称性关系.

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来源
《经济与管理》 |2021年第3期|74-79|共6页
作者
刘畅; 吕荣杰;
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作者单位

河北工业大学经济管理学院天津300401;

河北工业大学经济管理学院天津300401;

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正文语种 chi
中图分类劳动力;
关键词
劳动力技能结构; 组态思维; QCA;

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