基于BP神经网络的光伏并网逆变器控制方法研究

范其丽; 王璞; 冯越

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cqvip:以光伏并网逆变器为研究对象,为解决非线性可变负载并网时动态响应慢、电压波动大等问题,基于BP神经网络提出了一种逆变器控制方法。详细论述了光伏并网逆变器主电路结构以及数学模型。针对并网电流内环控制,设计了一种BP神经网络的控制器。在保证输出误差最小的前提下,采用梯度下降法寻找PID参数最优值,实现PID参数的实时调整。通过调整网络权值和学习率消除负载变化造成的不利影响,加快系统响应。仿真结果表明:在BP-PID控制策略下,并网电流跟踪速度更快、效果更好,可基本确保电流误差稳定在零附近,较好地完成了并网电流跟踪,验证了该控制策略的可靠性。

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来源
《电气传动》 |2020年第4期|59-62|共4页
作者
范其丽; 王璞; 冯越;
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作者单位

郑州职业技术学院电气电子工程系河南郑州 450121;

国网驻马店供电公司河南驻马店 463000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模拟与仿真;
关键词
逆变器; 光伏并网; 神经网络; PID控制;

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