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基于POS信息和杆塔空间位置关系的输配电线路机巡照片归集方法研究及应用

         

摘要

cqvip:随着输配电线路机巡业务的不断推进,无人机巡检照片量呈现指数增长的趋势,机巡数据的处理与分析应用正迈向“大数据”时代。当前的数据整理方式效率低、工作量大,已无法满足线路生产管理对高效数据处理的迫切要求和输电专业精益化管理的需求。为此,文章提出了一种基于精细化验收运维照片的POS信息和杆塔空间位置关系的自动/半自动归集方法,并研发了一款基于POS信息的机巡照片智能整理软件,可全面解决海量机巡照片命名、分类、管理等存在的一系列问题,极大提升机巡照片后期数据处理的效率、准确性和规范性,有效提升输配电线路无人机机巡检综合效率和应用效果。

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