基于联邦学习的综合能源系统集成需求响应机制

郭光华; 亓新宏; 王瑞琪; 樊相臣; 程浩原; 艾芊; 孙树敏; 邢家维

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基于联邦学习的综合能源系统集成需求响应机制

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随着能源集成技术的发展,需求响应已经逐渐进化到集成需求响应(IDR),同时用户对于隐私保护的关注也日益增长。针对拥有冷热电设备和负荷的配电网侧综合能源系统,建立了多能源耦合交互模型,以反映不同能源消费行为之间的相互影响,并以运行成本最低为目标,以设备出力特性和多能源负荷特性为约束,设计了IDR优化模型。为了保护用户隐私,提出了联邦学习(FL)架构,重写IDR模型并将其置于该FL架构中进行迭代计算。仿真结果表明所提计算方法与不考虑耦合的传统需求响应方案相比,具有较好的成本优势;与其他分布式需求响应算法相比,计算效率也有所提升。

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来源
《电力自动化设备》 |2023年第8期|33-39|共7页
作者
郭光华; 亓新宏; 王瑞琪; 樊相臣; 程浩原; 艾芊; 孙树敏; 邢家维;
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作者单位

国网山东综合能源服务有限公司;

上海交通大学电子信息与电气工程学院;

国网山东省电力公司电力科学研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
综合能源系统; 多能源耦合; 集成需求响应; 成本优化; 联邦学习;

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