基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟的随机潮流方法

方斯顿; 程浩忠; 徐国栋; 曾平良; 姚良忠

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基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟的随机潮流方法

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提出一种可处理输入变量相关性的随机潮流方法.该方法基于Nataf变换和准蒙特卡洛模拟,使用奇异值分解处理对称非正定的相关系数矩阵.对IEEE 30节点系统和某实际大区域电网的仿真证明了所提方法的有效性和普适性.仿真结果表明:与传统基于Cholesky分解的排序方法相比,奇异值分解可在不增加计算代价的同时灵活处理非正定的相关系数矩阵;而相比于普通基于拉丁超立方的方法,所提方法收敛更快,相同样本规模下的计算精度更高,特别是输出变量标准差的精度.

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来源
《电力自动化设备》 |2015年第8期|38-44|共7页
作者
方斯顿; 程浩忠; 徐国栋; 曾平良; 姚良忠;
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作者单位

上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240;

上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240;

上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240;

中国电力科学研究院,北京100192;

中国电力科学研究院,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;电力系统的计算;
关键词
随机潮流; Nataf变换; 准蒙特卡洛模拟; 奇异值分解;

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