基于Prony和改进PSO算法的多机PSS参数优化

郭成; 李群湛; 王德林

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基于Prony和改进PSO算法的多机PSS参数优化

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针对多机电力系统稳定器(PSS)的参数优化问题,提出了采用Prony算法辨识互联电力系统低频振荡的机电模式,利用基于T-S模型模糊自适应的改进微粒群优化(T-SPSO)算法协调PSS参数的控制策略.先采用基于Prony分析的留数法确定PSS的最优安装位置,然后通过对采样数据的Prony分析辨识系统振荡模式的特征值,最后利用所提T-SPSO算法协调优化多机PSS参数.T-SPSO算法根据当前种群最优适应值和惯性权重,自适应更新惯性权重取值,解决了PSO算法的早熟问题.针对IEEE 4机系统的仿真分析表明,基于T-SPSO算法优化后的多机PSS控制器,在2种典型运行方式下都具有更好的控制性能.

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来源
《电力自动化设备》 |2009年第3期|16-21|共6页
作者
郭成; 李群湛; 王德林;
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作者单位

西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031;

西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031;

西南交通大学,电气工程学院,四川,成都,610031;

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正文语种 chi
中图分类自动调整;
关键词
电力系统稳定器; 参数优化; Prony分析; 微粒群优化算法; T-SPSO;

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