基于二阶BP神经网络的旋转机械故障的智能诊断

朱翔; 吴贻鼎; 魏炜

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基于二阶BP神经网络的旋转机械故障的智能诊断

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针对旋转机械故障的智能诊断问题,提出了结合二阶BP神经网络和模糊网络的集成诊断方法.系统由信号处理子系统和故障诊断子系统两大部分组成.信号子系统负责信号的提取和预处理,诊断子系统则是诊断的核心,不同信号送入不同子神经网络进行诊断,结果通过决策神经网络进行数据融合,做出最后的诊断.该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点.实例证明该系统是有效的.

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来源
《电力自动化设备》 |2004年第1期|87-90|共4页
作者
朱翔; 吴贻鼎; 魏炜;
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作者单位

武汉大学,电子信息学院,湖北,武汉,430072;

武汉大学,电子信息学院,湖北,武汉,430072;

武汉大学,电子信息学院,湖北,武汉,430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电机维护与检修;人工神经网络与计算;
关键词
二阶BP神经网络; 智能诊断; 数据融合; 集成神经网络;

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