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李邦云; 袁贵川; 丁晓群;
河海大学,电气工程学院,江苏,南京,210098;
四川省电力调度中心,四川,成都,610016;
电力市场; 电价预测; 相似搜索; 数据挖掘;
机译:基于支持向量回归和自回归综合移动平均模型的短期电价预测
机译:基于区间值自回归过程的短期电价预测模型
机译:混合短期电价预测框架:基于布谷鸟搜索的特征选择,具有奇异频谱分析和SVM
机译:使用基于内核的机器学习技术进行短期电价预测
机译:基于相似性学习的加权逻辑回归用于预测医院的再入院事件。
机译:对于受访者驱动的采样数据非加权回归模型的性能优于加权回归技术:模拟研究的结果
机译:短期电价预测模型采用区间重视自回归过程
机译:基于最大似然分析和迭代重加权非线性最小二乘回归技术的剂量 - 反应实验统计分析
机译:基于与问答系统(QA)中摄取的语料库的相似度对搜索条件进行加权
机译:基于与问答(QA)系统中被摄取语料库相似度的加权搜索条件
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