高可再生能源渗透率下的区域多微网系统优化规划方法

王守相; 张齐; 王瀚; 舒欣

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高可再生能源渗透率下的区域多微网系统优化规划方法

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高可再生能源渗透率下区域内多个微网之间存在相互支援的可能性,故将微网互联构成区域多微网系统,并通过优化配置区域多微网系统中各微网的分布式电源和储能,将有可能提升微网的经济性.为此,提出了一种高可再生能源渗透率下的区域多微网系统优化规划方法,以区域多微网系统年化综合收益最大化为目标,同时考虑了可再生能源渗透率的要求和各微网之间的相互功率支援,采用免疫遗传算法对各微网内的分布式电源和储能进行优化配置.以IEEE 33节点系统为例,得到了在多种高可再生能源渗透率下的区域多微网系统及各微网的年化综合收益;与未组成区域多微网系统的情形相比较,证实了组成区域多微网系统能提升微网经济性;与微网内只有单一类型的分布式电源情形相比较,证实了合理配置各类分布式电源能提升微网经济性.

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来源
《电力自动化设备》 |2018年第12期|33-3852|共7页
作者
王守相; 张齐; 王瀚; 舒欣;
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作者单位

天津大学智能电网教育部重点实验室;

天津300072;

天津大学智能电网教育部重点实验室;

天津300072;

天津大学智能电网教育部重点实验室;

天津300072;

国网湖北省电力公司;

湖北武汉430077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
高可再生能源渗透率; 区域多微网系统; 分布式电源; 储能; 免疫遗传算法; 优化规划;

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