风电场集电网络等值模型结构分析及参数辨识

孙超强; 潘学萍; 潘生云; 李威; 朱玲; 陈舒蕴

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风电场集电网络等值模型结构分析及参数辨识

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风电场集电网络等值建模的难点在于如何获得结构简单、普适性强且精度较高的模型结构.针对该问题,首先采用REI等值方法构建了集电网络等值模型结构.其次针对该REI等值模型存在结构复杂、参数较多且难以辨识的缺点,基于理论分析提出了集电网络简化等值模型的构建方法,并通过时域仿真验证了所提风电场集电网络等值模型的可行性.最后以某实际风电场为例,采用粒子群优化算法对集电网络等值模型进行了参数辨识.进一步将参数辨识值与解析值进行了对比,结果表明所提风电场集电网络等值模型有较好的精度和适应性.

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来源
《电力自动化设备》 |2020年第10期|85-91|共7页
作者
孙超强; 潘学萍; 潘生云; 李威; 朱玲; 陈舒蕴;
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作者单位

河海大学能源与电气学院江苏南京 211100;

河海大学能源与电气学院江苏南京 211100;

河海大学能源与电气学院江苏南京 211100;

南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司江苏南京 211106;

南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司江苏南京 211106;

河海大学能源与电气学院江苏南京 211100;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风电场; 集电网络; 分群; 动态等值; 参数辨识;

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