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张扬科; 李刚; 李秀峰;
大连理工大学 水电与水信息研究所 辽宁 大连 116024;
云南电力调度控制中心 云南 昆明 650000;
K-means聚类; 典型代表电站; 短期预测; 新能源出力; SVM;
机译:基于多元气象因素和历史功率数据集的混合改进Kmeans-GRA-Elman模型对光伏电站的短期功率预测
机译:混合模型(SARIMA-SVM)用于小型并网光伏电站的短期功率预测
机译:基于小波分解和人工神经网络的光伏电站功率预测方法
机译:基于使用F分数计算的功率曲线序列比较的光伏电站的短期功率预测
机译:通过无处不在的小功率和低功率架构,基于SVM的自愿性人工腿控制。
机译:基于低成本IoT传感器的分钟内云通过预测—一种平滑光伏电站输出功率的解决方案
机译:基于长短期记忆回波的光伏电站短期功率预测
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:基于网格连接逆变器的操作数据的光伏电站功率预测方法和系统
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