考虑输出功率相关性的光伏电站典型场景生成方法研究

陈颢元; 蒋玮; 韩俊

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考虑输出功率相关性的光伏电站典型场景生成方法研究

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含光伏的传统概率潮流计算常使用Beta、Weibull等分布模型,但这些模型难以精确体现不同场景下输出功率特性的变化。针对此问题,文中提出一种光伏输出功率多场景生成方法。该方法将多个光伏电站输出功率的相关性以及相关性跟随外界条件的变化纳入考量范围,可实现多个光伏电站输出功率的精确建模。首先,对光伏电站历史输出功率数据进行基于密度中心的聚类处理,产生的多个聚类中心作为输出功率场景;其次,对不同场景进行核密度估计,建立Copula函数以描述多个输出功率的概率分布;然后,对生成的多场景概率分布模型进行拉丁超立方采样,利用生成的样本进行概率潮流计算,评估含光伏的配电网运行状态;最后,分析算法的稳定性,讨论采样规模对计算结果的影响。结果表明,文中提出的多场景生成方法有助于提升光伏输出功率的建模精度和概率潮流计算精度。

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来源
《电力工程技术》 |2021年第2期|P.11-1725|共8页
作者
陈颢元; 蒋玮; 韩俊;
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作者单位

东南大学电气工程学院江苏南京210096;

东南大学电气工程学院江苏南京210096;

国网江苏省电力有限公司经济技术研究院江苏南京210008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的自动化;
关键词
概率潮流; 蒙特卡洛; 场景生成; 聚类分析; 光伏电站建模;

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