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基于BP-AUKF算法和FFRLS的蓄电池SOC估计

         

摘要

本文所采取的神经网络结合自适应无迹卡尔曼滤波算法具有收敛速度快、估计精度高等优点,其最大估计误差已小于0.6%,为电池管理系统的良好运行提供了保障。

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