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一种基于大数据的低压单相用户窃电分析方法

         

摘要

低压单相用户具有分布广、基数大的特点,随着人们用电量日益增大,低压单用户窃电现象越来越严重。目前窃电排查主要以人工逐户核查的方式为主,存在缺乏针对性、工作量大和效率低下等问题。文章提出了一种新型窃电分析方法,通过对用户电压、零火电流、电能表上报事件、台区等多维信息进行大数据分析,可有效、精准定位窃电用户,明确窃电手段。和传统人工排查方式对比,现场核查更具有针对性,大大缩小了现场核查范围,提高了工作效率和质量。

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