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基于深度学习的智能电网通信网可靠性评估方法

         
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传统智能电网通信网可靠性评价方法是人为制定评价因素,会导致主观性和重复性问题,基于此,文章提出一种基于数据驱动的智能电网通信网可靠性评估方法。首先,基于层次分析法对通信网可靠性评价体系进行建模,构建原始可靠性特征;其次,将原始可靠性特征作为深度学习模型的输入,依据历史监测的智能电网通信网运行数据对深度学习模型进行训练,输出符合实际智能电网通信网运行状态的降维后的可靠性特征;最后,将降维后的可靠性特征输入神经网络模型,训练得到可靠性特征与可靠性的映射关系。实验结果表明,所提基于深度学习模型能够从电力通信网的实际运行数据中完成可靠性预测。

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