基于自适应融合数据的线路参数辨识

董清; 吴敬

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电网频率的变化会导致利用DFT算法计算PMU数据时相角差出现误差,进而影响线路参数辨识精度.因此,提出一种基于加权最小二乘(AFD-WLS)的自适应融合数据辨识线路参数的方法,通过结合峭度因子的互补集合经验模态分解(CEEMD)自适应选取故障录波数据中的高频分量从而实现不同位置故障录波数据和PMU数据的同步;该方法利用相关函数法计算故障前两个周波的电压相角差修正PMU数据中的相角差,将融合的PMU数据和故障录波数据通过加权最小二乘算法辨识线路参数.仿真和实测数据表明,自适应融合多种数据源方法可有效提高线路参数辨识精度,提高故障录波数据的应用价值.

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来源
《电力科学与工程》 |2021年第6期|9-16|共8页
作者
董清; 吴敬;
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作者单位

华北电力大学电气与电子工程学院河北保定 071003;

华北电力大学电气与电子工程学院河北保定 071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类过电压及其防护;
关键词
输电线路; 参数辨识; PMU数据; 故障录波数据; 自适应融合数据;

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