基于PMU和改进支持向量机算法的同调机群在线识别

田雨; 梁海峰; 康毅; 高亚静; 刘克权; 李晓虎; 王耿

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基于PMU和改进支持向量机算法的同调机群在线识别

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鉴于现代电力系统中发生暂态稳定问题时,为了给后续的主动解列措施提供依据,需要快速准确地辨识出系统中的同调机群,基于同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)实时采集的发电机动态轨迹信息具有高维度和非线性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法:由PMU得到故障后发电机组的动态功角轨迹量测信息;对PMU量测信息进行标准化处理,生成标准化高维数据;利用留一交叉验证法确定Gauss径向基核函数参数g和惩罚系数C的最优取值,得到准确的分类器;使用此分类器对未知分类的样本进行分类,并得到最终的同调分群结果.仿真结果表明:该方法能有效克服传统方法识别准确率低和速度慢的缺点,能在线识别系统中的同调机群,且兼具识别的快速性和准确性,可满足现代电力系统暂态稳定的在线分析和实时计算等要求.

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来源
《中国电力》 |2015年第3期|50-55|共6页
作者
田雨; 梁海峰; 康毅; 高亚静; 刘克权; 李晓虎; 王耿;
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作者单位

华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,河北保定071003;

华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,河北保定071003;

国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730030;

华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,河北保定071003;

国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730030;

国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730030;

国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统稳定;
关键词
电力系统; 暂态稳定; 主动解列; 同步相量测量单元; 支持向量机; 留一交叉验证法; 同调机群; 在线识别;

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