微网用户短期负荷预测相似日选择算法

张玲玲; 杨明玉; 梁武

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摘要

微网用户负荷基荷小、波动性和随机性大,增大了短期负荷预测难度.科学合理地选择相似日可以在一定程度上改善短期负荷预测的效果.分析了相似日选择的影响因素,针对微网用户负荷特点,提出了一种负荷点尺度上的相似日选取算法.该算法考虑了前几日气象因素的累积效应、短期负荷的连续性和周期性及时间距离的影响,其相似日评价函数计及了日特征相似和局部形相似,并引入时间因子,克服了传统人工经验选取相似日算法的主观性,使得选择的相似日更加客观合理.实例验证表明,该方法所选择的相似日用于微网用户短期预测时,可以提高预测精度,有一定的使用价值.

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来源
《中国电力》 |2015年第4期|156-160|共5页
作者
张玲玲; 杨明玉; 梁武;
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作者单位

华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003;

华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003;

91515部队,海南三亚572000;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
微网; 短期负荷预测; 相似日; 日特征相似; 局部形相似; 时间因子;

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