首页> 中文期刊> 《中国电力》 >最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用

最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用

         

摘要

提出使用最大化最小概率机器回归MPMR方法来解决电力负荷中期预测问题,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行相关数据分析,建立相应的电力负荷中期预测模型.在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上,使用MPMR方法对不同的训练样本集进行训练,并计算出预测期的预测值,取得了理想的预测结果.核函数形状参数θ及回归管道宽度ε的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能,试验中使用了交叉验证的方法确定这2个参数值.通过交叉验证求得,当核函数形状参数和回归管道宽度取值都为3时预测效果更为理想.文中对试验结果进行分析,并与相关向量机等其它方法比较,总结了MPMR预测方法的特点.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号