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刘遵雄;
西安交通大学,电信学院,陕西,西安,710049;
华东交通大学,信息工程学院,江西,南昌,330013;
电力负荷; 中期预测; 最大最小概率; 回归方法;
机译:基于最小二乘回归的粒子群算法在约旦电力系统中期负荷预测中的应用
机译:基于核支持向量分位数回归和Copula理论的短期电力负荷概率密度预测方法
机译:电力市场中基于广义回归和概率神经网络的短期负荷预测
机译:基于偏最小二乘线性回归与电力系统应用中每月负荷预测的改进灰色预测模型
机译:最小二乘支持向量机在中期负荷预测中的应用。
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:基于最小二乘回归方法的粒子群优化算法的JORDAN电力系统中期负荷预测
机译:利用最小二乘估计量预测电力系统负荷的一步高阶统计量矩和概率密度函数
机译:将概率密度函数应用于解释变量的回归分析数据预测系统,数据预测方法和数据预测程序
机译:通过将概率密度函数应用于解释变量的回归分析的数据预测系统,数据预测方法和数据预测程序
机译:求取电力负荷的概率的方法和求电电力负荷的概率的方法
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