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潘贞存; 陈青; 王慧;
山东工业大学;
谐波测量; 算法; 交流电流; 电气信号;
机译:在存在间谐波和亚谐波的情况下测量同步采样的交流信号的有功功率
机译:HVDC-AC谐波相互作用。第二部分交流系统谐波模型,计算和测量数据的比较
机译:直接电流信号的不变量非相干谐波交流信号向量设置测量
机译:基于交流约瑟夫森效应的多谐波微波信号频率测量和功率估计方法的比较分析
机译:交流等离子显示(计算机,电气测量,交互式)的实时曲线跟踪器和波形发生器。
机译:使用单个物镜测量正向传播与反向传播二次谐波信号之比
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:交流谐波的HVDC-aC系统相互作用。第1卷。谐波阻抗计算。总结报告
机译:通过频谱分析测量交流信号中的谐波失真-在与存储的信号相关以确定基波和谐波幅度之前,从采样值数字化并计算正弦和余弦表
机译:用于分解例如谐波的非谐波周期信号的方法分析生理信号,包括根据测量信号谐波的参数确定相位表达,并确定信号形态
机译:用于产生表示交流电气系统的波形中的总谐波失真的信号的设备
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