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电力系统无功优化的退火选择遗传算法

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摘要

为了解大规模电力系统的无功优化问题，提出一种新型的退火系统选择遗传算法及其改进算法。大量数字例的统计分析结果表明，与简单遗传算法相比，这两类算法收敛速度快，逃脱局部极值能力法相比，这两类算法收敛速度快，逃脱局极值能力强，而且系统规模越大这种优越性越明显。

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来源
《中国电力》 |1998年第2期|3|共1页
作者
陈皓勇; 王锡凡;
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作者单位

西安交通大学;

西安交通大学;

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正文语种 chi
中图分类系统中能量损失的降低及无功功率的补偿;
关键词
遗传算法; 模拟退火; 电力系统; 无功功率;

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