基于攻击预测的电力CPS安全风险评估

韩丽芳; 胡博文; 杨军; 应欢; 周纯杰; 方锡康

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基于攻击预测的电力CPS安全风险评估

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为准确评估当前电力信息物理系统(cyber physical system,CPS)的风险状态,针对信息、电力紧密耦合的特点,提出一种基于攻击预测的电力CPS风险评估方法.利用已检测到的攻击告警信息,基于隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)识别出可能的攻击场景,推测攻击者的攻击意图,分析其未来的攻击目标和概率.攻击预测结果表征着系统当前的攻击威胁状况,将其作为输入,结合传统的单域(信息域或物理域)风险评估方法计算单域风险,再基于电力CPS复杂网络模型评估跨域风险,融合二者的结果得到最终的风险值.基于智能配电网IEEE 33节点的仿真平台,对攻击预测方法以及安全风险评估方法进行了验证,证明了基于攻击预测的风险评估方法的可行性和合理性.

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来源
《中国电力》 |2019年第1期|48-56|共9页
作者
韩丽芳; 胡博文; 杨军; 应欢; 周纯杰; 方锡康;
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作者单位

中国电力科学研究院有限公司;

北京 100192;

华中科技大学自动化学院;

湖北武汉 430074;

国家电网有限公司;

北京 100031;

中国电力科学研究院有限公司;

北京 100192;

华中科技大学自动化学院;

湖北武汉 430074;

华中科技大学自动化学院;

湖北武汉 430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;
关键词
信息物理系统(CPS); 攻击预测; 风险评估; 复杂网络; 隐马尔科夫模型;

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