一种基于射频指纹的电力物联网设备身份识别方法

刘铭; 刘念; 韩晓艺; 彭林宁; 付华; 陈一悰

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一种基于射频指纹的电力物联网设备身份识别方法

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摘要

由于通信媒介的开放性,电力物联网设备的无线通信过程面临着信息安全风险.提出使用无线设备固有的射频指纹作为物联网设备身份识别的依据,并利用深度学习技术实现双向设备身份识别,以增强无线接入阶段的安全性.该方法采用边缘计算的思路,利用通信信道双向的互易性,将物联网终端设备需要完成的基站身份学习任务转移到基站处完成,降低了对于物联网设备算力、存储、能耗等方面的需求,适用于物联网应用场景.实验结果表明,该方法能够达到良好的设备身份识别性能.

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来源
《中国电力》 |2021年第3期|80-88|共9页
作者
刘铭; 刘念; 韩晓艺; 彭林宁; 付华; 陈一悰;
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作者单位

北京交通大学计算机与信息技术学院(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室)北京 100044;

北京交通大学计算机与信息技术学院(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室)北京 100044;

北京交通大学计算机与信息技术学院(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室)北京 100044;

东南大学网络空间安全学院江苏南京 210096;

东南大学网络空间安全学院江苏南京 210096;

国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西西安 710054;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
电力物联网; 射频指纹; 无线接入安全; 信道互易; 设备身份识别;

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