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沈威; 陈俐; 胡伦骥; 段爱琴;
华中科技大学,材料学院,湖北,武汉,430074;
北京航空制造工程研究所,北京,100024;
人工神经网络; 焊缝形状; 预测;
机译:模拟退火算法可优化焊接变量的稀释百分比,并采用人工神经网络预测GMAW工艺中的焊缝几何形状
机译:使用人工神经网络预测金属电弧焊中焊缝的几何形状和熔深
机译:使用人工神经网络和模糊逻辑技术预测工具几何形状对搅拌摩擦铝焊缝的影响
机译:嵌入式VLIW微处理机在多媒体和信号处理中的应用现状与发展趋势
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:人工神经网络在肺癌相关研究中的应用现状
机译:使用人工神经网络识别和优化影响GMAW角焊缝几何形状的关键参数
机译:脉冲激光铝焊缝焊缝形状的神经网络建模
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的极性,并根据分子描述器中包含多个参数的值来描述人工神经网络
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:发展趋势中的传感器故障诊断和预测
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