首页> 中文期刊> 《日用电器》 >基于功率轨迹的非侵入式负荷监测方法研究

基于功率轨迹的非侵入式负荷监测方法研究

         

摘要

非侵入式负荷监测可以在减少检测装置数目的前提下,获取用户家用电器的启停和用电信息,然而由于技术性问题导致辨识过程较为复杂、特征不易被提取.本文提出将暂态的有功、无功功率的轨迹曲线进行绘制,利用拉格朗日插值法插补两个像素之间的间断点,防止因采样时间而造成辨识结果的不同.通过改进的Lenet-5卷积神经网络来辨识功率曲线的特征,能够在线辨识出负荷的种类.通过辨识仿真用电数据和实验数据对比可知,该算法辨识出的负荷具有一定的精度,为该类应用提供了参考.

著录项

  • 来源
    《日用电器》 |2021年第2期|69-74|共6页
  • 作者单位

    河北科技大学电气工程学院 石家庄 050018;

    河北科技大学电气工程学院 石家庄 050018;

    河北省智能配用电装备产业技术研究院 石家庄科林电气股份有限公司 石家庄 050222;

    河北科技大学电气工程学院 石家庄 050018;

    河北科技大学电气工程学院 石家庄 050018;

    河北省智能配用电装备产业技术研究院 石家庄科林电气股份有限公司 石家庄 050222;

    河北省智能配用电装备产业技术研究院 石家庄科林电气股份有限公司 石家庄 050222;

    河北省智能配用电装备产业技术研究院 石家庄科林电气股份有限公司 石家庄 050222;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    非侵入式负荷监测; 卷积神经网络; 拉格朗日插值法;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号