基于深度残差网络的电力系统潮流计算

魏欣荣; 康飞龙; 李佳; 王春光; 王福香; 魏鑫; 宋志刚

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基于深度残差网络的电力系统潮流计算

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为更简单、快速地进行潮流计算,提出了一种基于深度残差网络的多节点电力系统潮流算法。首先,应用仿真软件Power World Simulator中的一个典型电网实例采集样本;然后,在TensorFlow平台搭建基于深度残差网络的多节点电力系统潮流计算模型;最后,根据模型预测结果完成对方法的分析。结果表明:与传统潮流算法及基于人工神经网络的潮流算法相比,所提方法在快速性、收敛性及精度方面具有极大的优越性。

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来源
《电气自动化》 |2023年第1期|75-77|共3页
作者
魏欣荣; 康飞龙; 李佳; 王春光; 王福香; 魏鑫; 宋志刚;
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作者单位

内蒙古农业大学机电工程学院;

北京交通大学电气工程学院;

内蒙古电力(集团)有限责任公司阿拉善电业局〕;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TM391;
关键词
电力系统; 潮流计算; 数据生成; TensorFlow平台; 深度残差网络;

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