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卢兆军; 宋士瞻; 袁飞; 刘玉娇; 康文文;
国家电网公司山东省电力公司 山东济南250002;
国网山东省电力公司枣庄供电公司 山东枣庄277000;
配电网; 人工神经网络; 线损计算; 灵敏度分析;
机译:基于人工神经网络的配电系统分散负荷估计。
机译:一种新颖的基于人工神经网络的配电网状态估计器
机译:基于人工神经网络的主动配电网故障诊断与定位方法
机译:基于局域网的配电网线损分析与管理系统
机译:一种基于人工神经网络的数据矩阵符号基于激光的直接零件标记方法。
机译:优化人工神经网络提高地下配电系统估计故障阻抗和距离的准确性
机译:基于人工神经网络的智能电网应用配电系统规划
机译:基于人工神经网络的配电系统重构
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:基于人工神经网络数据局部的缓存数据支持高速人工神经网络操作的数据管理设备
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