依托聚类和时间序列分析的变压器状态评估研究

明涛; 张龙军; 王巧莉

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依托聚类和时间序列分析的变压器状态评估研究

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传统的变压器故障诊断方法仅给出设备处于健康或故障的0-1式判断,不能对潜在性故障进行有效辨识,也不能对变压器状态沿时间维度的变化轨迹作出预计.为变革此局面,特设计基于DGA框架的变压器状态评估新方法.通过待测时间序列与历史故障序列的相似性比较来预测设备潜在故障向显在故障转化的时间跨度.分析结果表明,利用模型可提前三个月给出故障预警,且关于故障爆发日期的预测误差仅7.4％.方法可科学辨识变压器的故障风险,可给出较为准确的预警时间,因此宜作为变电运检工作的辅助决策予以推广.

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来源
《电气自动化》 |2021年第5期|108-111|共4页
作者
明涛; 张龙军; 王巧莉;
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作者单位

国网新疆电力公司新疆乌鲁木齐830017;

国网新疆电力公司新疆乌鲁木齐830017;

国网新疆电力公司新疆乌鲁木齐830017;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
变压器; 潜在故障; 状态评估; 时间序列分析; 故障预警;

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