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刘起铭; 加玛力汗·库马什; 华东; 李鹏飞;
新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐 830047;
负荷预测; 支持向量机; 新疆地区;
机译:基于主成分分析的基于主成分分析和支持向量机的煤尘云最小点火温度的因素预测分析
机译:基于多任务学习和最小二乘支持向量机的集成能源系统组合电力 - 热冷却 - 气体负荷预测模型
机译:基于支持向量机的混合负荷预测模型,具有特征选择和参数优化的智能方法
机译:基于遗传算法(GA)使用支持向量机(SVM)的风力涡轮机输出功率的预测分析
机译:最小二乘支持向量机在中期负荷预测中的应用。
机译:通过实施基于决策树的机器学习支持向量机和人工神经网络对哥伦比亚波哥大市的城市垃圾产生进行预测分析
机译:基于变分模式分解的短期负荷预测和改进的人工鱼类群组合青蛙跳跃算法的基于变分模式分解和最小二乘支持向量机
机译:电力负荷预测分析
机译:负荷预测分析系统,用于计算客户基准负荷
机译:客户基准负荷生成的负荷预测分析系统
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