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220kV迪光变电站接地网故障诊断优化分析

         

摘要

针对传统变电站接地网故障诊断分析中,存在因实测误差导致收敛性不足,存在大量误诊断的情况.本文针对中山市220kV迪光变电站接地网(采用Φ22型镀锌钢铺设)实际故障情况,采用基于Matlab的最优化遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA),对迪光变电站接地网系统故障进行诊断.遗传算法经过5000次迭代以后,具有迅速收敛性,大大提高了工作效率,使能够迅速的找出故障所在位置.

著录项

  • 来源
    《电气技术》 |2010年第7期|42-45|共4页
  • 作者单位

    成都理工大学核技术及其自动化工程学院,成都,610059;

    成都理工大学核技术及其自动化工程学院,成都,610059;

    成都理工大学核技术及其自动化工程学院,成都,610059;

    广东省电力设计研究院,广州,510000;

    广东科诺电力岩土工程有限公司,广州,510000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    接地网; 故障诊断; 遗传算法; 最优化;

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