基于k均值聚类算法的无均衡自适应锂电储能研究

罗朋; 吴健威; 于跃; 杨燕霞

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基于k均值聚类算法的无均衡自适应锂电储能研究

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cqvip:针对大规模锂离子电池储能系统中因单体锂电池之间性能差异而产生的不均衡问题,提出了一种新型无均衡自适应锂电储能方法。基于无均衡的思想,识别检测用电负荷的用电差别,采用k-means算法对全体符合要求的单体锂电池进行聚类,建立锂电池组的性能模型。仿真实验结果表明,该算法整合性能差异较小的单体锂离子电池组成的电池组输出稳定,根据负荷和单体锂离子电池的约束条件,重新组合锂电池组以满足负荷要求。

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来源
《电气技术》 |2020年第5期|33-4054|共9页
作者
罗朋; 吴健威; 于跃; 杨燕霞;
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作者单位

广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江 524088;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
无均衡; 锂电池系统; k均值聚类算法;

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