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基于Hilbert变换和分类树的电能质量扰动分类辨识

         

摘要

提出了一种基于Hilbert变换和分类树相结合的暂态扰动分类方法.首先运用Hilbea变换对暂态扰动信号进行时域分析,然后提取扰动信号的特征量,最后生成用于对暂态扰动信号进行分类的决策树分类辨识方法,以此来实现暂态扰动信号的分类辨识.仿真计算结果表明,该方法能够对暂态扰动信号进行有效的分类辨识,分类树简单、易于实现且准确度高.

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