一种面向运行可靠性的短期负荷预测方法研究

何晔; 邹晓松; 李卓; 黄友金; 熊炜; 袁旭峰

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一种面向运行可靠性的短期负荷预测方法研究

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与传统可靠性相比,电力系统运行可靠性反应的是系统短期运行行为对可靠性的影响,需建立一种面向运行可靠性的短期负荷预测模型,既能提供充裕度指标评估所需的概率模型,又能提供系统安全性评估所需的精确模型.因此,文章通过对历史气候数据进行模糊聚类,提取相似日负荷构成样本数据并进行小波分解,利用改进的PSO-RVM算法对各小波分量进行预测和叠加,以得到预测日负荷序列的均值和概率模型,仿真表明该方法预测准确率较高,可为运行可靠性充裕度、安全性评估提供负荷数据支撑.

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来源
《电测与仪表》 |2019年第10期|93-98|共6页
作者
何晔; 邹晓松; 李卓; 黄友金; 熊炜; 袁旭峰;
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作者单位

贵州电网有限责任公司安顺供电局;

贵州安顺100080;

贵州大学;

贵阳550002;

贵州大学;

贵阳550002;

贵州大学;

贵阳550002;

贵州大学;

贵阳550002;

贵州大学;

贵阳550002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
运行可靠性; 短期负荷预测; 模糊聚类; 小波分解; 粒子群; 相关向量机;

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