基于VMD和GP的短期风电功率置信区间预测

涂智福; 丁坚勇; 周凯

首页> 中文期刊> 《电测与仪表》 >基于VMD和GP的短期风电功率置信区间预测

基于VMD和GP的短期风电功率置信区间预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:传统风电点预测算法无法对风机出力的不确定性、随机性、波动性做出定量描述,提出一种基于变分模态分解(VMD)和高斯过程(GP)的区间预测方法,其意义在于能预测一定置信度下的短期风电功率波动区间。该方法利用变分模态分解算法将风功率序列分解为一系列不同带宽的模态分量以降低其非线性,对全部子模态分别建立高斯过程模型,最后叠加每个子模态预测结果得到风功率的置信区间。算例结果表明,与其他常规分解算法相比,该组合模型可以有效提高预测精度和预测区间覆盖率,减小预测区间宽度,具有一定的实用价值。

著录项

来源
《电测与仪表》 |2020年第1期|84-88|共5页
作者
涂智福; 丁坚勇; 周凯;
展开▼
作者单位

武汉大学电气与自动化学院武汉430072;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风电; 置信区间预测; 变分模态分解; 高斯过程;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于VMD与改进QRGRU的超短期风电功率概率预测 [J] . 刘云凯 ,彭显刚 ,袁浩亮 . 电力工程技术 . 2021,第003期
2. 基于RR-VMD-LSTM的短期风电功率预测 [J] . 史加荣 ,赵丹梦 ,王琳华 . 电力系统保护与控制 . 2021,第021期
3. 基于VMD与改进QRGRU的超短期风电功率概率预测 [J] . 刘云凯 ,彭显刚 ,袁浩亮 . 江苏电机工程 . 2021,第003期
4. 基于VMD和IBA-LSSVM的短期风电功率预测 [J] . 王瑞 ,陈泽坤 ,逯静 . 河海大学学报:自然科学版 . 2021,第6期
5. 基于VMD-IGWO-SVM的风电功率超短期预测研究 [J] . 沈岳峰 ,都洪基 . 电气化铁道 . 2019,第001期
6. 基于RBF神经元网络的风电功率短期预测 [C] . Yu Wei-tong ,余韦彤 ,Cheng Han-xiang . 武汉（南方十省）电工理论学会第26届学术年会 . 2014
7. 基于神经网络的风电功率短期与超短期预测 [A] . 张沛 . 2020

基于VMD和GP的短期风电功率置信区间预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅