基于非侵入式的事件检测方法统计评估

张露; Fran(c)ois Auger; 荆朝霞; Sarra Houidi; Huu Kien Bui; 肖江

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基于非侵入式的事件检测方法统计评估

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cqvip:非侵入式负荷监测是负荷监测的重要发展方向,事件检测是非侵入式负荷监测的重点研究内容。多维信号相比一维信号可以提供多源信息,若信号不同维度间相关度大,则可以提高检测精度。文章基于统计假设首次推导BIC、CUSUM和GLRT三种算法的决策函数,并以二维信号为例进行仿真实验,比较了三种算法的检测结果。仿真实验证明补充合适的第二维信号可以提高整体检测精度,且得到不同算法的适用条件,即CUSUM算法适用于高阈值检测,GLRT算法适用于低阈值检测。

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来源
《电测与仪表》 |2020年第1期|106-112120|共8页
作者
张露; Fran(c)ois Auger; 荆朝霞; Sarra Houidi; Huu Kien Bui; 肖江;
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作者单位

华南理工大学广州510640;

法国南特大学法国南特44600;

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正文语种 chi
中图分类电数量的测量及仪表;
关键词
非侵入式负荷监测; 事件检测; 二维信号; 决策函数; 统计评估;

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