基于数据挖掘的新型低压窃电识别方法

程淑亚; 蔡慧; 沈海泓; 陈含琪; 谢岳; 王颖

首页> 中文期刊> 《电测与仪表》 >基于数据挖掘的新型低压窃电识别方法

基于数据挖掘的新型低压窃电识别方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对现今反窃电技术往往采用单一算法分析,导致反窃电效果差强人意的现状,文中提出一种针对低压用户窃电的识别方法。剥离台区线损当中的技术线损部分,采用K-means聚类算法对处理过的线损数据进行分析,识别出线损率异常波动或持续偏高的台区,并根据聚类结果定义时间离散度来衡量窃电疑似度。分析异常台区下的用户,通过相关性分析研究单个用户电量变化与其所在台区线损率变化之间可能存在的关系。采用离群点算法和K-means聚类算法对用户的日电量数据进行分析,判断单个用户存在的窃电嫌疑,并确定具体的窃电行为。研究结果表明该方法在考虑单个用户窃电嫌疑的同时兼顾其所在台区的线损率异常波动,可对低压用户的窃电进行更有效地识别,为窃电识别与整治提供了一种新的思路。

著录项

来源
《电测与仪表》 |2022年第2期|68-76|共9页
作者
程淑亚; 蔡慧; 沈海泓; 陈含琪; 谢岳; 王颖;
展开▼
作者单位

中国计量大学机电工程学院;

浙江华云信息科技有公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电数量的测量及仪表;
关键词
数据挖掘; 窃电; 线损; 时间离散度;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于离群数据挖掘的低压窃电行为辨识方法研究 [J] . 唐伟宁 ,刘颖 ,于旭 . 电子设计工程 . 2021,第023期
2. 基于电流型窃电的新型防窃电装置的开发 [J] . 王承刚 ,夏景欣 ,张文嘉 . 电工技术 . 2016,第003期
3. 基于电流型窃电的新型防窃电装置的开发 [J] . 王承刚 ,夏景欣 ,张文嘉 . 电工技术：理论与实践 . 2015,第011期
4. 基于用电数据和机器学习的窃电行为识别方法 [J] . 王安军 ,韩丽 ,周亚静 . 信息技术 . 2021,第005期
5. 基于MEA-BP的窃电识别方法研究 [J] . 林佳能 ,程仲汉 ,林笔星 . 电子设计工程 . 2021,第011期
6. 基于AMI数据的低压配电网窃电检测 [C] . MA Jianwei ,马建伟 ,HAO Lei . 2015年中国电机工程学会年会 . 2015
7. 基于电力营销数据的用户行为特征分析及窃电识别方法研究 [A] . 胡旻昊 . 2020

基于数据挖掘的新型低压窃电识别方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅