基于压缩感知的智能电能表信号压缩

张璨辉; 赵丹; 解玉满; 肖建红; 刘翔斌

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基于压缩感知的智能电能表信号压缩

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需求响应与功率分解等复杂任务对于高采样率功率信号的精确获取提出了更高的要求。针对这一问题,设计一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的智能电能表功率信号压缩方法,以支持智能电能表的窄带宽、低能耗条件下的信号传输。分析了各类负载的特性,提出了对于智能电能表功率信号的经验模型,作为信号压缩的基础。通过实验验证了经验模型的有效性,并得到了适用于压缩感知方法的最优表示矩阵与投影矩阵生成方案,说明了压缩感知方法相比基于小波变换的压缩方法在信号重建效果上的优势。

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来源
《电测与仪表》 |2022年第8期|196-200|共5页
作者
张璨辉; 赵丹; 解玉满; 肖建红; 刘翔斌;
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作者单位

国家电网湖南省电力公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电气测量技术及仪器;
关键词
压缩感知; 智能电能表; 信号处理; 功率信号;

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