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基于贝叶斯岭回归模型的玻璃绝缘子配方自动生成方法

         
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玻璃绝缘子配方是影响玻璃绝缘子生产良品率的一个主要因素。而在其生产过程中,由于原材料批次不同,成份比重不稳定,造成配方中原材料的比例经常变化,对产品的质量影响较大。为解决目前玻璃绝缘子配方生成只能依靠人工实现,费时费力,而且极易出错的问题,提出了基于贝叶斯岭回归模型的玻璃绝缘子配方自动生成方法。首先,采用数据分析的方法对玻璃绝缘子的历史数据进行预处理。针对原始数据各表时间度量的不同,采用数据对齐方法对各表的数据进行合并;针对数据集中部分数据缺失的问题采用均值填补的方法对数据进行修复;针对各数据取值范围的不同,采用z-score标准化对数据进行处理。其次,输出模型预测结果并对其归一化,得到所需的玻璃绝缘子配方。最后,采用MAPE指标对该模型的预测结果进行评估分析,得出使用贝叶斯岭回归模型自动化生成玻璃绝缘子配方是可行有效的。

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