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一种汉语单音节粗分类方法

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本文提出了与传统的单一参数的分类方法截然不同的多参数，多层次的分类方法，与单一参数的分类方法比较而言，多参数、多层次的分类方法能很好地适应单音节因上下文而产生的变化，具有鲁棒性好，适应性强的特点，能很好地对自然语音流单音节这种变化性很强的对象进行分类。

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来源
《电子计算机与外部设备》 |1997年第3期|2-4|共3页
作者
马晓毅; 毛德行;
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作者单位

北京大学计算机技术研究所;

北京大学计算机技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类语音识别与设备;
关键词
平滑对数谱; 语音信号处理; 语音识别;

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