基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究

杨亚洁; 薛静; 乔鸿海; 刘宇

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基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究

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相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法.首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在.实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性.

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来源
《电子设计工程》 |2014年第3期|186-189,193|共5页
作者
杨亚洁; 薛静; 乔鸿海; 刘宇;
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作者单位

西北工业大学自动化学院,陕西西安710072;

西北工业大学自动化学院,陕西西安710072;

西北工业大学自动化学院,陕西西安710072;

西北工业大学自动化学院,陕西西安710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、分析、计算;
关键词
火灾火焰检测; 改进混合高斯分块模型; 颜色概率统计模型; 区域圆形度特征;

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