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基于RBF神经网络的人类活动识别

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摘要

为了实现对智能家居中人类日常生活活动(ADLS)的识别,将使用径向基函数RBF神经网络来进行人类活动的识别.并使用志愿者在智能家居试验台执行活动搜集到的数据对算法的准确率进行评估.实验结果表明,选择合适的特征量和参数,相比于隐含马尔科夫模型径向基函数神经网络人类活动的识别方面显示了较高的准确率.

著录项

来源
《电子设计工程》|2014年第5期|41-43,46|共4页
作者
李洪俊;
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作者单位

河海大学能源与电气学院,江苏南京211100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、制图;
关键词
智能家; 径向基函数神经网络; 人类活动识别; 特征选择;
入库时间 2022-08-18 02:58:10

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