基于云计算的电力异常大数据检测系统设计

罗兰溪; 李科; 孔德诗; 荣功立; 彭小庆

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基于云计算的电力异常大数据检测系统设计

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为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题,提出基于云计算的电力异常大数据检测系统.根据系统总体结构设计系统硬件,使用Android和IOS原生开发框架作为移动端底层框架,利用H5技术实现Web端代码共用.使用两个二进制数码"0"和"1"展示数据,使用RabbitMQ技术作为消息队列存储大数据,依据数据缓冲器承载电容负载.根据异常数据分析处理流程,对异常数据展开分析.使用Spring Restdocs技术设计标准服务接口文档,保证系统文档质量,进而实现电力异常大数据检测.由实验结果可知,该系统检测精准度较高,可实时检测电力异常大数据.

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来源
《电子设计工程》 |2021年第2期|81-8489|共5页
作者
罗兰溪; 李科; 孔德诗; 荣功立; 彭小庆;
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作者单位

国网四川省电力公司供电服务中心四川成都610041;

国网四川省电力公司供电服务中心四川成都610041;

国网四川省电力公司供电服务中心四川成都610041;

国网四川省电力公司供电服务中心四川成都610041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据通信;
关键词
云计算; 电力异常; 大数据; 检测;

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