互相关算法在Cortex-M3平台上的实现和优化

黄娇郁

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互相关算法在Cortex-M3平台上的实现和优化

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互相关算法在多传感器测量仪器中有重要用途,FFT算法可以用于加速互相关计算,尤其在序列点数较大的时候,FFT计算互相关的速度优势明显.然而即便如此,FFT计算对于CPU的速度要求仍然很高.直接计算FFT一般需要使用带有浮点协处理器的CPU,这对于设备成本和功耗提出了要求;CPU执行一次浮点运算所需要的时间一般高于整数计算.在Cortex-M3定点CPU平台上实现和优化了一套计算函数,通过对FFT算法的整数化,使算法适用于定点CPU;将旋转因子参数和倒位序存储为数组,使用查表方式加速计算;根据参与互相关的两个原始信号都是实数序列的特点,进一步优化计算流程,显著降低了计算量.

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来源
《电子设计工程》 |2021年第3期|93-98|共6页
作者
黄娇郁;
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作者单位

江夏区气象局湖北武汉430200;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类广域网（WAN）;
关键词
互相关; 延时估计; FFT优化; Cortex-M3;

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