TensorFlow平台深度学习的网络路由路径优化选择研究

何潇

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基于深度学习在提高网络控制和管理过程的自主能力和智能水平方面发挥的重要作用,为进一步优化网络路由路径,文中通过结合运用深度学习和TensorFlow平台的方法完成具体的搭建以及训练过程,通过NS3网络仿真的使用完成最优路径的寻找,完成了深度卷积网络及网络智能路由路径优化选择方案的构建,针对网络的平均时延、信令开销、整体吞吐量的性能进行仿真,验证了该路由方法的有效性.

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来源
《电子设计工程》 |2021年第10期|138-142|共5页
作者
何潇;
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作者单位

陕西财经职业技术学院陕西咸阳712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线电电子学的应用;
关键词
深度学习; TensorFlow平台; 智能路由; 路径优化选择; 实现路径;

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