基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究

韦冬妮; 齐彩娟; 张泽龙; 唐梦媛

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基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究

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针对电力企业尚未专业、系统地开展智库建设,且缺乏完善的智库运营管理机制等问题,文中展开了基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究。文中构建的智库管控系统包括数据层、支撑层、业务层和表现层;该系统对智库数据进行深度数据挖掘,利用K-means聚类算法分类数据特征,并采用深度信念网络获得数据间的关联。利用区块链技术完成智库数据管控全过程,以保证数据的安全性。基于B/S协议和Matlab仿真计算平台对所提方法进行实验,测试结果表明,当数据量为8 MB时,其挖掘时间和准确率分别为1.5 s和93%,优于其他对比方法,而且安全性也更为理想。

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来源
《电子设计工程》 |2022年第13期|114-118|共5页
作者
韦冬妮; 齐彩娟; 张泽龙; 唐梦媛;
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作者单位

国网宁夏电力有限公司经济技术研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类激光器;
关键词
智库数据管控; 区块链技术; 深度数据挖掘; 深度信念网络; K-means聚类算法; B/S协议;

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